Learning binary undirected graph in low dimensional regime

Given a random sample drawn from a Multivariate Bernoulli Variable (MBV), we consider the problem of estimating the structure of the undirected graph for which the distribution is pairwise Markov and the parameters' vector of its exponential form. We propose a simple method that provides a closed form estimator of the parameters' vector and through its support also provides an estimate of the undirected graph associated with the MBV distribution. The estimator is proved to be asymptotically consistent but it is feasible only in low-dimensional regimes.

Co-Occurrence of Beckwith-Wiedemann Syndrome and Early-Onset Colorectal Cancer

CRC is an adult-onset carcinoma representing the third most common cancer and the second leading cause of cancer-related deaths in the world. EO-CRC (<45 years of age) accounts for 5% of the CRC cases and is associated with cancer-predisposing genetic factors in half of them. Here, we describe the case of a woman affected by BWSp who developed EO-CRC at age 27. To look for a possible molecular link between BWSp and EO-CRC, we analysed her whole-genome genetic and epigenetic profiles in blood, and peri-neoplastic and neoplastic colon tissues.

Tuning Minimum-Norm regularization parameters for optimal MEG connectivity estimation

The accurate characterization of cortical functional connectivity from Magnetoencephalography (MEG) data remains a challenging problem due to the subjective nature of the analysis, which requires several decisions at each step of the analysis pipeline, such as the choice of a source estimation algorithm, a connectivity metric and a cortical parcellation, to name but a few. Recent studies have emphasized the importance of selecting the regularization parameter in minimum norm estimates with caution, as variations in its value can result in significant differences in connectivity estimates.

Aperto un bando per un assegno di ricerca sui fondi PRIN 2022

PRIN2022 carissimo

Scade il 12 gennaio la selezione per un assegno di ricerca sul programma 2022T7XP29 “Decoding and leveraging the molecular determinants of myogenic fate through integrative genomics and cell engineering”, finanziato dal PRIN 2022.

La tematica riguarda lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi e l’integrazione di dati omici”, sotto la responsabilità scientifica della dott.ssa Annamaria Carissimo. 

Requisiti sono:

Genomica
analisi statistica

Sulla CNR Web TV il video della giornata "Ma a che serve la matematica?"

cnrwebtv

Pubblicato sulla CNR Web TV il servizio sulla giornata del 24 ottobre "Ma a che serve la matematica?" svoltasi a Roma, al Salone Margherita, in collaborazione con il Museo della moneta di Banca d'Italia.

Sul palco, ricercatori dell'IAC e di Banca d'Italia, hanno raccontato agli studenti delle scuole superiori le varie applicazioni della matematica nella vita quotidiana. 

Un'occasione per festeggiare i 100 anni del CNR.

Outreach

Giornata IAC 2023

giornata iac 2023

Si svolge a Napoli, all'AdR Napoli1 di Via Castellino 111, la giornata annuale dell'IAC.

Come ogni anno, l'evento permette la condivisione dei principali risultati delle varie Attività di Ricerca dell'istituto tra i ricercatori che operano nelle diverse sedi dell'IAC.

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