Ottimizzazione, Matematica Discreta e Scienza delle Decisioni

ottimizzazioneNei problemi di ottimizzazione, tanto di natura teorica quanto motivato da specifiche applicazioni reali, ci si propone di modellare un processo in maniera appropriata dal punto di vista formale, di riconoscerne le caratteristiche strutturali e combinatorie, di studiarne la complessitá  e di fornire metodi efficienti per risolverlo. Alcuni dei più recenti e specifici argomenti di ricerca riguardanti questa linea di attivitá  riguardano:

  • gli algoritmi e la complessitá  computazionale;
  • la teoria dei grafi, le reti di flusso e le strutture combinatorie;
  • gli algoritmi di ottimizzazione globale per problemi vincolati e non vincolati;
  • l'ottimizzazione e l'algebra lineare numerica;
  • i meta-modelli per l'interpolazione/approssimazione di funzioni obiettivo computazionalmente onerose;
  • i metodi di ottimizzazione per i trasporti intelligenti e la logistica sostenibile avanzata;
  • l'ottimizzazione discreta per la gestione della sicurezza (safety, security) e delle emergenze;
  • le applicazioni industriali della ricerca operativa;
  • i sistemi di supporto alle decisioni per la gestione della supply chain in ambito agri-food;
  • la matematica e l'ottimizzazione discreta nei sistemi sociali.
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