L'attività di ricerca si focalizza:
a) sugli aspetti teorici e applicativi dell'analisi e dell'elaborazione, basate su metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale, di segnali, immagini, e dati multidimensionali;
b) sullo sviluppo e sulla realizzazione di nuovi metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale per la Scienza dei Dati.
Tematiche di ricerca:
• Trattamento e rappresentazione dell’informazione, inclusa la compressione di dati e immagini.
• Metodi matematico-statistici per l’interpretazione di dati complessi, multivariati, ad alta dimensionalità e di grandi dimensioni.
• Modelli e metodi computazionali di intelligenza artificiale per l’analisi e la classificazione di dati e immagini.
• Modelli matematici, approcci variazionali e tecniche di ottimizzazione per la ricostruzione, l'inferenza e i problemi inversi.
• Interpolazione, approssimazione e metodi numerici per applicazioni avanzate.
Collaborazioni:
Università degli Studi di Napoli “Federico II”, Università della Basilicata, Policlinico Umberto I di Roma, Bees s.r.l., Katholieke Universiteit Leuven, University of Cape Town, Technical University of Munich, Università di Genova, Università La Sapienza, Aix-Marseille University, INSERM, Università di Montreal.
Posizionamento e prospettiva scientifica:
AdR3 opera in un settore scientifico di rilievo, dedicato allo sviluppo di metodi avanzati per l’analisi di dati complessi e caratterizzato da elevata competitività internazionale. L’attività di ricerca coniuga studio metodologico, progettazione e valorizzazione applicativa, in linea con le principali direttrici nel trattamento dell’informazione contenuta in segnali e immagini e nel supporto decisionale basato sui dati.
Principali ambiti applicativi:
- Agricoltura
- Ambiente
- Beni Culturali
- Biologia
- Materiali
- Medicina
- Sicurezza
