Numero speciale di Journal of Computational Mathematics and Data Science

pascarella

Entro il 31 luglio 2021 si possono presentare i propri contributi per lo special issue "Methods and Applications for Anomaly Detection" della Rivista Elsevier "Journal of Computational Mathematics and Data Science".

Guest editor di questo numero speciale sono Annalisa Pascarella e Daniela De Canditiis.

Questo numero speciale è incentrato sui recenti progressi nel rilevamento delle anomalie (AD) dei dati rispetto alla sua forma nominale. Il problema delle anomalie dipende dalla natura dei dati di input (punti, sequenze, funzioni, grafici, immagini, oggetti di diversa natura), dal tipo di anomalia (anomalie puntuali, contestuali o comportamentali o loro combinazione), dalla disponibilitá  di dati per l'addestramento/convalida delle tecniche di AD (AD non supervisionato e AD supervisionato) e sul tipo di output dell'AD (punteggi o etichetta). 

Principali argomenti di interesse (non esclusivi) sono:

- tecniche di classificazione

- regressione robusta

- PCA robusta

- elaborazione robusta di immagini o segnali

- tecniche di clustering

- tecniche di teoria dell'informazione

- intelligenza artificiale

- applicazioni AD in qualsiasi settore.

 

LINK: https://www.journals.elsevier.com/journal-of-computational-mathematics-and-data-science/call-for-papers/methods-and-applications-for-anomaly-detection