EMOTAC Un nuovo strumento diagnostico coronarico non-invasivo: EMOdinamica computazionale a partire da cardio TAC

Il progetto “EMOTAC. Un nuovo strumento diagnostico coronarico non-invasivo: EMOdinamica computazionale a partire da cardio TAC”mira al trasferimento tecnologico e alla sperimentazione di un innovativo strumento di diagnosi e visualizzazione cardiovascolare verso aziende ospedaliere e case di cura della Regione Lazio. Lo strumento consiste in un software per la segmentazione e generazione automatica di modelli vascolari tridimensionali e per la simulazione del flusso vascolare e diagnostica coronarica.

TEXTAROSSA (Towards EXtreme scale Technologies and AcceleRatOrS for HW / SW Supercomputing Applications for exascale)

TEXTAROSSA, un progetto cofinanziato dalla European High Performance Computing (EuroHPC) Joint Undertaking per progettare e realizzare metodologie innovative nell'uso efficiente dei sistemi avanzati per l'HPC, ha avuto inizio il 1° aprile. TEXTAROSSA (Towards EXtreme scale Technologies and AcceleRatOrS for HW / SW Supercomputing Applications for exascale) è stato finanziato da EuroHPC, nell'ambito della call EuroHPC-01-2019 / Extreme scale computing e data driven technologies.

Distretto tecnologico per i beni e le attivitá  culturali

A seguito dell’Avviso Pubblico della Regione Lazio, finanziato da “DTC – Intervento 1 – Centro di eccellenza composto da Anagrafe delle Competenze e Polo di Innovazione Regionale Diffuso su Tecnologie e Materiali finalizzati anche allo sviluppo di artigianato artistico di qualitá ”, sono ammessi a finanziamento e in via di svolgimento i progetti SISMI, Tecnologie per il miglioramento della Sicurezza e la rIcostruzione dei centri Storici in area sisMIca, e ADAMO, Tecnologie di Analisi, DiAgnostica e MOnitoraggio per la conservazione e il restauro di beni culturali (CUP n.

Scienza dei Dati e Intelligenza Artificiale per Segnali e Immagini

L'attivitá di ricerca si focalizza: a) sugli aspetti teorici e applicativi dell'analisi e dell'elaborazione, basate su metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale, di segnali, immagini, e dati multidimensionali; b) sullo sviluppo di nuovi metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale per Data Science incluso il relativo software. Particolare attenzione è rivolta al recupero di segnali e immagini affetti da rumore, alla compressione, alla segmentazione e alla ricostruzione di immagini e video, al content-based data mining, alla rappresentazione e alla descrizione di forme, all'analisi a multirisoluzione, all'elaborazione di immagini a colori, alla classificazione e al riconoscimento di pattern, alla ricostruzione di sorgenti da dati elettrofisiologici, alla gestione/esplorazione/analisi/estrazione di nuova conoscenza da dati, eterogenei, complessi e ad elevata dimensione.

Analisi qualitativa e numerica di modelli differenziali e stocastici per le applicazioni

Questa linea di ricerca si occupa di modellistica, analisi qualitativa e analisi numerica di sistemi di equazioni alle derivate parziali che intervengono nelle applicazioni: fluidi reagenti in mezzi porosi (danneggiamento dei monumenti), flussi biologici, controllo e ottimizzazione di sistemi complessi, analisi di sistemi caratterizzati da un gran numero di individui (dinamica delle folle, traffico veicolare, sistemi sociali, sistemi biologici).

ANTONIO LAMURA

Codice_IRIS
rp19733

     

        CNR News 19/01/2026

        CNR Press Release 09/10/2020

 

        Habilitation (ASN) to Full Professor in Mathematical Physics (SC 01/A4 - SSD MATH-04/A)

        Habilitation (ASN) to Full Professor in Theoretical Physics of Fundamental Interactions (SC 02/A2)

        Habilitation (ASN) to Full Professor in Theoretical Physics of Matter (SC 02/B2)

 

         2020-....: Senior Researcher at IAC - CNR

         2019: DAAD Fellow

         2001-2019: Researcher at IAC - CNR

         2000: Visiting Scientist at Minnesota Supercomputing Institute - Minneapolis (USA)

         2000-2001: Post-doc at FZ Juelich (Germany)

         1998: PhD Visiting Student at University of Oxford (UK)

         1996-1999: PhD at University of Bari (Italy)

 

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