Per il ciclo di seminari generali dell'IAC: Simone Melchionna (IAC)

Seminari Generali IAC, Melchionna

Il virus del Covid provoca in molti pazienti la polmonite che, nei casi più gravi, evolve nella Sindrome da Distress Respiratorio Acuto (ARDS), che necessita di una ventilazione assistita e della terapia intensiva. In questo contesto, l'identificazione dei pazienti ad alto rischio di sviluppare ARDS è un punto chiave per una gestione clinica precoce, per avere migliori risultati clinici e ottimizzare le risorse disponibili nelle unitá  di terapia intensiva. Attualmente, stiamo sviluppando un framework computazionale basato su algoritmi di intelligenza artificiale che mira a prevedere l'efficienza della ventilazione dei pazienti utilizzando come input la Tomografia Computerizzata (TC) polmonare, il flusso d'aria nei polmoni ottenuto da simulazioni biomeccaniche e l'analisi dell'emogasanalisi. Utilizzando un duplice approccio, uno basato sull'intelligenza artificiale e uno sulle simulazioni al computer, ne abbiamo studiato la fattibilitá  su un piccolo database clinico di casi comprovati di Covid in cui erano disponibili la TC iniziale e vari report. Abbiamo studiato l'evoluzione temporale dei parametri clinici e trovato una correlazione tra le informazioni morfologiche estratte dalle scansioni TC e l'esito della malattia. Questi promettenti risultati mostrano una potenziale capacitá  di prevedere l'evoluzione dell'efficienza respiratoria, un aspetto che sarebbe di cruciale importanza per la gestione della malattia.

Il seminario si terrá  sul Canale Youtube @CNR IAC al link in calce.

I precedenti seminari 2021 sono, invece, disponibili al link : Playlist Seminari Generali IAC 2021

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