Seminari Generali IAC 2021

Mario Santoro: Multi-Word Structural Topic Modelling of Tor Drug Marketplaces

Topic Modelling (TM) is a widely adopted generative model used to infer the thematic organization of text corpora. When document-level covariate information is available, so-called Structural Topic Modelling (STM) is the state-of-the-art approach to embed this information in the topic mining algorithm. Usually, TM algorithms rely on unigrams as the basic text generation unit, whereas the quality and intelligibility of the identified topics would significantly benefit from the detection and usage of topical phrasemes.

Per il ciclo di seminari generali dell'IAC: Simone Melchionna (IAC)

Il virus del Covid provoca in molti pazienti la polmonite che, nei casi più gravi, evolve nella Sindrome da Distress Respiratorio Acuto (ARDS), che necessita di una ventilazione assistita e della terapia intensiva. In questo contesto, l'identificazione dei pazienti ad alto rischio di sviluppare ARDS è un punto chiave per una gestione clinica precoce, per avere migliori risultati clinici e ottimizzare le risorse disponibili nelle unitá  di terapia intensiva.