Giunti alla loro terza edizione, i seminari AIM si pongono come scopo quello discutere dei legami esistenti o potenzialmente sviluppabili tra la matematica, nelle sue diverse aree di ricerca, e la teoria e gli strumenti dell'intelligenza artificiale.
Saranno ospiti ricercatori italiani e internazionali di aree di ricerca diverse, con appuntamenti trasmessi in streaming sul canale YouTube CNR IAC (il link sul titolo dei singoli seminari e sul sito web AIM Artificial Intelligence and Mathematics) per lo più in lingua inglese.
Di seguito il calendario provvisorio, che sarà aggiornato periodicamente con le date di altri seminari.
Titolo: Overparametrization in machine learning: insights from linear models
Titolo: Privacy-Preserving Collaborative Machine Learning?
Titolo: What is Deep in Deep Learning?
Titolo: A regularization view on machine learning algorithms design
Titolo: Scaling Optimal Transport for High Dimensional Learning
Titolo: Graph Neural Networks in Drug Design: From discovering new molecules to predicting side-effects
Titolo: Graph Neural Networks in Drug Design: From discovering new molecules to predicting side-effects
Titolo: The novel Scientific Machine Learning paradigm for solving the Groundwater Flow Equation
Il ciclo di seminari è parzialmente finanziato da Tailor, un progetto Horizon 2020 dell'UE (GA952215).
