CIRO – CAMPANIA IMAGING INFRASTRUCTURE FOR RESEARCH IN ONCOLOGY

Il progetto CIRO (Campania Imaging for Research in Oncology), cofinanziato da Unione Europea, Stato Italiano e Regione Campania nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020, ha consentito la realizzazione di un’infrastruttura di ricerca dedicata allo studio e all’analisi di immagini biologiche e mediche.

L’infrastruttura CIRO, oggi strategica per il progresso della ricerca oncologica e per lo sviluppo socio-economico connesso, mette a disposizione strumentazioni, competenze e servizi avanzati.

Progetto PRIN 2020/PFCXPE - Response, control and learning: building new manipulation strategies in living and engineered active matter

Negli ultimi anni si è assisitito ad un crescente interesse verso lo studio di sistemi fuori dall'equilibrio in cui i singoli componenti usano energia, fornita dall'esterno o di cui sono dotati, per muoversi autonomamente dando luogo a nuovi ed inusuali comportamenti. Gli esempi sono innumerevoli, coprono discipline diverse e richiedono strumenti di calcolo adeguati ad integrare più scale spaziali e/o temporali. In alcuni sistemi gli elementi attivi sono immersi in un fluido che è responsabile di mediare gli effetti idrodinamici.

Verbale 3/2022

By albina on Wed, 11/09/2022 - 12:07

1. Comunicazioni del Direttore;

2. Novità sulla situazione del CNR;

3. Situazione contratti e progetti (in allegato l’elenco);

4. Novità sul personale;

5. Distribuzione Mac Book Air 13” M1 forniti dall’Amministrazione.;

6. Nuova pagina web dell’IAC.;

7. Organizzazione di una giornata IAC;

8. Varie ed eventuali.

Bounds in total variation distance for discrete-time processes on the sequence space

Let P and P' be the laws of two discrete-time stochastic processes defined on the sequence space S, where S is a finite set of points. In this paper we derive a bound on the total variation distance dTV(P,P') in terms of the cylindrical projections of P and P'. We apply the result to Markov chains with finite state space and random walks on Z with not necessarily independent increments, and we consider several examples.

Advancements in RNASeqGUI towards a Reproducible Analysis of RNA-Seq Experiments

We present the advancements and novelties recently introduced in RNASeqGUI, a graphical user interface that helps biologists to handle and analyse large data collected in RNA-Seq experiments. This work focuses on the concept of reproducible research and shows how it has been incorporated in RNASeqGUI to provide reproducible (computational) results. The novel version of RNASeqGUI combines graphical interfaces with tools for reproducible research, such as literate statistical programming, human readable report, parallel executions, caching, and interactive and web-explorable tables of results.

Advantages and limits in the adoption of reproducible research and R-tools for the analysis of omic data

Reproducible (computational) Research is crucial to produce transparent and high quality scientific papers. First, we illustrate the benefits that scientific community can receive from the adoption of Reproducible Research standards in the analysis of high-throughput omic data. Then, we describe several tools useful to researchers to increase the reproducibility of their works. Moreover, we face the advantages and limits of reproducible research and how they could be addressed and solved.
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