GNCS

I ricercatori dell'IAC affiliati al Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico sono:

Progetti GNCS

Anno: 2023
Referente
A new and fast physics-informed data-driven approach for the atmospheric radiative transfer equation CRISTINA SGATTONI
Metodi computazionali per la modellizzazione e la previsione di malattie neurodegenerative ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS
Metodi numerici per modelli descritti mediante operatori differenziali e integrali non locali ANTONIA VECCHIO
Anno: 2022
Referente
Modelli di Shock basati sul processo del conteggio geometrico e applicazioni alla sopravvivenza MARIA FRANCESCA CARFORA , CLAUDIA ANGELINI
Metodi e modelli di regolarizzazione per problemi malposti di larga scala ANNALISA PASCARELLA
Metodi computazionali per la costruzione e l'analisi di modelli matematici in biomedicina ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS , CLAUDIA CAPONE
Metodi di approssimazione data-driven per dati esatti e pertubati GIULIANA RAMELLA
Modelli di evoluzione non locali: analisi, trattamento numerico e algoritmi ANTONIA VECCHIO
Anno: 2020
Referente
Optimization in machine learning CRISTINA SGATTONI
Costruzione di metodi numerico/statistici basati su tecniche multiscala per il trattamento di segnali e immagini ad alta dimensionalità DANIELA DE CANDITIIS , ANNALISA PASCARELLA , ITALIA DE FEIS , GIULIANA RAMELLA
Ottimizzazione e algebra lineare avanzata per problemi governati da PDEs PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici per problemi con operatori non locali ANTONIA VECCHIO
Anno: 2019
Referente
Analisi di matrici sparse e data-sparse: metodi numerici ed applicazioni NICOLA MASTRONARDI
Adaptive techniques for optimization problems in Machine Learning CRISTINA SGATTONI
Tecniche innovative e parallele per sistemi lineari e nonlineari di grandi dimensioni, funzioni ed equazioni matriciali ed applicazioni PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici efficienti per problemi di evoluzione basati su operatori differenziali ed integrali ANTONIA VECCHIO
Metodi numerici per problemi mal posti ANNALISA PASCARELLA , TERESA LAUDADIO