GNCS

I ricercatori dell'IAC affiliati al Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico sono:

Progetti GNCS

Anno: 2025
Partecipanti
ROOTS:Research on sOil Organic carbon dynamics,numerical and data-driven meThods for Spatial pattern ANGELA MONTI, FASMA DIELE , MARIA FRANCESCA CARFORA , MARIO PEZZELLA
Anno: 2024
Partecipanti
Numerical modeling and high-performance computing approaches for multiscale models of Complex System MARTA MENCI , GABRIELLA BRETTI , EMILIANO CRISTIANI , ELIA ONOFRI
Anno: 2023
Partecipanti
Metodi computazionali per la modellizzazione e la previsione di malattie neurodegenerative ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS
Metodi numerici per modelli descritti mediante operatori differenziali e integrali non locali ANTONIA VECCHIO
A new and fast physics-informed data-driven approach for the atmospheric radiative transfer equation CRISTINA SGATTONI
Anno: 2022
Partecipanti
Modelli di Shock basati sul processo del conteggio geometrico e applicazioni alla sopravvivenza MARIA FRANCESCA CARFORA , CLAUDIA ANGELINI
Metodi e modelli di regolarizzazione per problemi malposti di larga scala ANNALISA PASCARELLA
Metodi computazionali per la costruzione e l'analisi di modelli matematici in biomedicina ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS , CLAUDIA CAPONE
Metodi di approssimazione data-driven per dati esatti e pertubati GIULIANA RAMELLA
Modelli di evoluzione non locali: analisi, trattamento numerico e algoritmi ANTONIA VECCHIO
Anno: 2020
Partecipanti
Costruzione di metodi numerico/statistici basati su tecniche multiscala per il trattamento di segnali e immagini ad alta dimensionalità DANIELA DE CANDITIIS , ANNALISA PASCARELLA , ITALIA DE FEIS , GIULIANA RAMELLA
Ottimizzazione e algebra lineare avanzata per problemi governati da PDEs PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici per problemi con operatori non locali ANTONIA VECCHIO
Optimization in machine learning CRISTINA SGATTONI
Anno: 2019
Partecipanti
Tecniche innovative e parallele per sistemi lineari e nonlineari di grandi dimensioni, funzioni ed equazioni matriciali ed applicazioni PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici efficienti per problemi di evoluzione basati su operatori differenziali ed integrali ANTONIA VECCHIO
Metodi numerici per problemi mal posti ANNALISA PASCARELLA , TERESA LAUDADIO
Analisi di matrici sparse e data-sparse: metodi numerici ed applicazioni NICOLA MASTRONARDI
Adaptive techniques for optimization problems in Machine Learning CRISTINA SGATTONI