GNCS

I ricercatori dell'IAC affiliati al Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico sono:

Progetti GNCS

Anno: 2025
Partecipanti
ROOTS:Research on sOil Organic carbon dynamics,numerical and data-driven meThods for Spatial pattern ANGELA MONTI, FASMA DIELE , MARIA FRANCESCA CARFORA , MARIO PEZZELLA
Anno: 2024
Partecipanti
Numerical modeling and high-performance computing approaches for multiscale models of Complex System MARTA MENCI , GABRIELLA BRETTI , EMILIANO CRISTIANI , ELIA ONOFRI
Anno: 2023
Partecipanti
A new and fast physics-informed data-driven approach for the atmospheric radiative transfer equation CRISTINA SGATTONI
Metodi computazionali per la modellizzazione e la previsione di malattie neurodegenerative ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS
Metodi numerici per modelli descritti mediante operatori differenziali e integrali non locali ANTONIA VECCHIO
Anno: 2022
Partecipanti
Modelli di Shock basati sul processo del conteggio geometrico e applicazioni alla sopravvivenza MARIA FRANCESCA CARFORA , CLAUDIA ANGELINI
Metodi e modelli di regolarizzazione per problemi malposti di larga scala ANNALISA PASCARELLA
Metodi computazionali per la costruzione e l'analisi di modelli matematici in biomedicina ITALIA DE FEIS , DANIELA DE CANDITIIS , CLAUDIA CAPONE
Metodi di approssimazione data-driven per dati esatti e pertubati GIULIANA RAMELLA
Modelli di evoluzione non locali: analisi, trattamento numerico e algoritmi ANTONIA VECCHIO
Anno: 2020
Partecipanti
Ottimizzazione e algebra lineare avanzata per problemi governati da PDEs PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici per problemi con operatori non locali ANTONIA VECCHIO
Optimization in machine learning CRISTINA SGATTONI
Costruzione di metodi numerico/statistici basati su tecniche multiscala per il trattamento di segnali e immagini ad alta dimensionalità DANIELA DE CANDITIIS , ANNALISA PASCARELLA , ITALIA DE FEIS , GIULIANA RAMELLA
Anno: 2019
Partecipanti
Metodi numerici per problemi mal posti ANNALISA PASCARELLA , TERESA LAUDADIO
Analisi di matrici sparse e data-sparse: metodi numerici ed applicazioni NICOLA MASTRONARDI
Adaptive techniques for optimization problems in Machine Learning CRISTINA SGATTONI
Tecniche innovative e parallele per sistemi lineari e nonlineari di grandi dimensioni, funzioni ed equazioni matriciali ed applicazioni PASQUA D'AMBRA
Metodi numerici efficienti per problemi di evoluzione basati su operatori differenziali ed integrali ANTONIA VECCHIO