Artificial Intelligence and Mathematics 2022

Mhaskar

Seminario di Hrushikesh N. Mhaskar per il ciclo AIM 2022

Hrushikesh N. Mhaskar sarà ospite del …

cuturi

Seminario di Marco Cuturi per il ciclo AIM 2022

Marco Cuturi sarà ospite del …

carola

Seminario di Carola-Bibiane Schönlieb per il ciclo AIM 2022

Carola-Bibiane Schönlieb sarà ospite di Italia De Feis e Flavio Lombardi per il …

diserafino

Daniela Di Serafino: On Some Research Lines in Optimization Methods for Machine Learning

Mercoledì 18 maggio Daniela Di Serafino parteciperà con un talk al …

velickovic

Petar Veličković: AI x Mathematics

Petar Veličković è ricercatore presso DeepMind, Affiliated Lecturer all'Università di Cambridge…

toschi

Nicola Toschi: Specialization of deep learning architectures for modelling brain activity and function

Mercoledì 23 marzo Nicola Toschi sarà speaker del nuovo appuntamento con il …

di serafino

18 maggio: seminario di Daniela Di Serafino per il ciclo AIM

Il prossimo mercoledì 18 maggio Daniela Di Serafino parteciperà con un talk al …

gitta

Gitta Kutyniok - The Modern Mathematics of Deep Learning

Despite the outstanding success of deep neural networks in real-world applications, ranging from…

Fornasier

MASSIMO FORNASIER - CONSENSUS-BASED OPTIMIZATION IN MACHINE LEARNING

Consensus-based optimization (CBO) is a multi-agent metaheuristic derivative-free optimization…

Siettos

Constantinos Siettos - Physics Informed Random Projection Neural Networks for the Numerical Solution of the Forward and Inverse Problems in Differential Equations

Over the last few years, machine learning has been used to solve both the forward, i.e. the…