L'attivitá di ricerca si focalizza: a) sugli aspetti teorici e applicativi dell'analisi e dell'elaborazione, basate su metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale, di segnali, immagini, e dati multidimensionali; b) sullo sviluppo di nuovi metodi matematico-statistici e di intelligenza artificiale per Data Science incluso il relativo software. Particolare attenzione è rivolta al recupero di segnali e immagini affetti da rumore, alla compressione, alla segmentazione e alla ricostruzione di immagini e video, al content-based data mining, alla rappresentazione e alla descrizione di forme, all'analisi a multirisoluzione, all'elaborazione di immagini a colori, alla classificazione e al riconoscimento di pattern, alla ricostruzione di sorgenti da dati elettrofisiologici, alla gestione/esplorazione/analisi/estrazione di nuova conoscenza da dati, eterogenei, complessi e ad elevata dimensione.

Questa linea di ricerca si occupa di modellistica, analisi qualitativa e analisi numerica di sistemi di equazioni alle derivate parziali che intervengono nelle applicazioni: fluidi reagenti in mezzi porosi (danneggiamento dei monumenti), flussi biologici, controllo e ottimizzazione di sistemi complessi, analisi di sistemi caratterizzati da un gran numero di individui (dinamica delle folle, traffico veicolare, sistemi sociali, sistemi biologici).