Seminari

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Alessio Figalli, intervistato da Roberta Fulci. Tre stazioni per arte e scienza al Palazzo Esposizioni di Roma

Alessio Figalli, medaglia Fields 2018, viaggia con Roberta Fulci, redattrice e voce a Radio3Scienza, lungo la retta del tempo alla ricerca del punto dove ogni storia matematica inizia.

Evento realizzato in collaborazione con l'Istituto per le Applicazioni del Calcolo "Mauro Picone" nell'…

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MASSIMO FORNASIER - CONSENSUS-BASED OPTIMIZATION IN MACHINE LEARNING

Consensus-based optimization (CBO) is a multi-agent metaheuristic derivative-free optimization method that can globally minimize nonconvex nonsmooth functions and is amenable to theoretical analysis. In fact, optimizing agents (particles) move on the optimization domain driven by a drift towards…

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Andrea Raiconi (Iac-Cnr): The Knapsack Problem with Forfeit Sets

The 0/1 Knapsack Problem is one of the most well-known problems in combinatorial optimization, with multiple applications including capital budgeting, loading of goods in transport vehicles, and assignment of tasks or resources, among others. In this presentation we introduce a novel variant of…

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Gitta Kutyniok - The Modern Mathematics of Deep Learning

Despite the outstanding success of deep neural networks in real-world applications, ranging from science to public life, most of the related research is empirically driven and a comprehensive mathematical foundation is still missing. At the same time, these methods have already shown their…

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Mario Santoro: Multi-Word Structural Topic Modelling of Tor Drug Marketplaces

Topic Modelling (TM) is a widely adopted generative model used to infer the thematic organization of text corpora. When document-level covariate information is available, so-called Structural Topic Modelling (STM) is the state-of-the-art approach to embed this information in the topic mining…

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Per il ciclo di seminari generali dell'IAC: Simone Melchionna (IAC)

Il virus del Covid provoca in molti pazienti la polmonite che, nei casi più gravi, evolve nella Sindrome da Distress Respiratorio Acuto (ARDS), che necessita di una ventilazione assistita e della terapia intensiva. In questo contesto, l'identificazione dei pazienti ad alto rischio di sviluppare…

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Daniele Peri: Ottimizzazione + Intelligenza Artificiale & Machine Learning = ?

Il settore dell'ottimizzazione rappresenta il terreno di incontro diverse discipline. Anche per questa ragione, tecniche e metodologie che provengono da settori diversi trovano applicazione nel campo dell'ottimizzazione e viceversa, a volte senza una vera consapevolezza della loro equivalenza.…