Modelli e metodi computazionali per l'elaborazione di segnali, immagini e metodi statistici per l’analisi di dati complessi ad alta dimensione

L'attivitá  di ricerca si focalizza: a) sugli aspetti teorici e applicativi dell'analisi e dell'elaborazione matematico-statistica di segnali, immagini, video e dati multidimensionali; b) sullo sviluppo di nuovi metodi statistici e del relativo software per Data Science.

Analisi qualitativa e numerica di modelli differenziali e stocastici per le applicazioni

Questa linea di ricerca si occupa di modellistica, analisi qualitativa e analisi numerica di sistemi di equazioni alle derivate parziali che intervengono nelle applicazioni: fluidi reagenti in mezzi porosi (danneggiamento dei monumenti), flussi biologici, controllo e ottimizzazione di sistemi complessi, analisi di sistemi caratterizzati da un gran numero di individui (dinamica delle folle, traffico veicolare, sistemi sociali, sistemi biologici).

ANTONIO LAMURA

  • Habilitation (ASN) to Full Professor in Mathematical Physics (SC 01/A4)

  • Habilitation (ASN) to Full Professor in Theoretical Physics of Fundamental Interactions (SC 02/A2)

  • Habilitation (ASN) to Full Professor in Theoretical Physics of Matter (SC 02/B2)

CNR Award


  • 2020-....: Senior Researcher at IAC - CNR

  • 2001-2019: Researcher at IAC - CNR

  • 2000-2001: Post-doc at IFF - FZ Juelich (Germany)

  • 1998: PhD Visiting Student at University of Oxford (UK)

  • 1996-1999: PhD at University of Bari (Italy)

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Alternanza scuola-lavoro

Percorsi per le competenze trasversali e l'orientamento.

La legge 107 del 2015 (La Buona Scuola) ha introdotto questa nuova modalità didattica, basata sull’esperienza pratica, per consolidare le conoscenze acquisite a scuola, anche al fine di orientare il futuro percorso di studi di studentesse e studenti delle scuole superiori, licei compresi.