Manifestazione di interesse per un incarico di ricerca (cod. IAC 01-2026-RM)

Bayesian

Aperta una procedura per il conferimento diretto di 1 incarico di ricerca della durata di 1 anno (art. 22 ter L. n. 240/2010) presso l'IAC (sede di Roma), per lo svolgimento delle attività previste dal Progetto PRIN 20223KECWN finanziato dal MUR, dal titolo BOBCAT (Bayesian One-step Brain Connectivity Analysis Tool), nell’ambito della tematica: Modelli Bayesiani e Metodi Monte Carlo, sotto la responsabilità scientifica del Tutor Dott.ssa Annalisa Pascarella.

Requisiti richiesti

  1. laurea magistrale o laurea a ciclo unico, conseguita da non più di sei anni, in: Ingegneria biomedica, Ingegneria informatica, Fisica, Informatica, Matematica o discipline affini;
  2. curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento delle attività di ricerca oggetto dell’incarico: Modelli Bayesiani e Metodi Monte Carlo; 
  3. Conoscenza della lingua inglese. 

    Eventuali titoli aggiuntivi ritenuti utili ai fini della valutazione:

- dottorato di ricerca attinente alle tematiche del progetto; 

– documentata esperienza di ricerca nelle tematiche oggetto dell’incarico; 

– pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali peer-reviewed nei settori di riferimento.

Deadline: ore 18:00 del giorno 24/01/2026